Performance · MySQL · PostgreSQL · Oracle
Optimisation de bases de données et de requêtes SQL
Pages qui chargent lentement, traitements qui débordent la nuit, serveur saturé, facture cloud qui grimpe : dans la plupart des cas, quelques requêtes et quelques index en sont la cause. iojik audite votre base, identifie ce qui coûte vraiment, et corrige.
1. Les signes d'une base à optimiser
- Lenteurs applicatives : écrans, recherches ou exports qui prennent plusieurs secondes, de plus en plus avec le volume de données.
- Timeouts et blocages : verrous, deadlocks, requêtes qui se mettent en file aux heures de pointe.
- Serveur saturé : CPU ou disque au maximum, mémoire insuffisante, réplicas en retard.
- Coûts d'infrastructure en hausse : on augmente la taille du serveur au lieu de traiter la cause.
- Traitements batch trop longs : imports, calculs ou sauvegardes qui ne tiennent plus dans leur fenêtre.
2. Notre offre
Audit de performance (prix fixe)
Analyse des requêtes les plus coûteuses, des plans d'exécution, des index, de la configuration du serveur et du schéma. Vous recevez un rapport classé par impact, avec pour chaque problème la correction proposée et l'effort estimé.
Optimisation
Mise en œuvre des corrections : création et nettoyage d'index, réécriture de requêtes, ajustement de la configuration, partitionnement si nécessaire. Chaque changement est mesuré avant et après, testé hors production, puis déployé avec un plan de retour arrière.
Sauvegarde et suivi
Vérification de la stratégie de sauvegarde et test de restauration, mise en place d'une surveillance des requêtes lentes, et revue périodique pour éviter que les lenteurs reviennent avec la croissance des données.
3. Moteurs pris en charge
| Moteur | Outils d'analyse utilisés |
|---|---|
| MySQL / MariaDB | Slow query log, EXPLAIN, Performance Schema, indexation InnoDB |
| PostgreSQL | pg_stat_statements, EXPLAIN ANALYZE, autovacuum, statistiques du planificateur |
| Oracle | AWR, ASH, DBMS_XPLAN, variables de liaison, statistiques de l'optimiseur |
Nous intervenons sur des bases hébergées sur site, sur serveur dédié ou chez un fournisseur cloud (instances managées comprises).
4. Méthode
- Mesurer : collecte des statistiques d'exécution sur une période représentative, sans impact sur la production.
- Prioriser : classement des requêtes par temps total consommé, pas par durée unitaire.
- Corriger : index, réécritures, configuration, en commençant par les gains les plus importants pour le moindre risque.
- Vérifier : comparaison avant/après chiffrée sur les mêmes requêtes.
- Transmettre : documentation des changements et recommandations pour votre équipe.
5. Questions fréquentes
Combien de temps dure un audit ?
De 3 à 5 jours pour une base, selon le nombre d'applications qui l'utilisent et la qualité des statistiques disponibles.
Faut-il modifier le code de l'application ?
Pas toujours. Une grande partie des gains vient des index et de la configuration. Quand une requête doit être réécrite, nous fournissons la nouvelle version ou la modifions directement avec votre accord.
L'audit a-t-il un impact sur la production ?
Non. Nous utilisons les statistiques déjà collectées par le moteur et un accès en lecture. Les tests de corrections se font hors production.
Avez-vous besoin d'un accès à nos données ?
Un accès aux métadonnées et aux statistiques suffit pour l'essentiel de l'audit. Les conditions d'accès sont définies avec vous et peuvent faire l'objet d'un accord de confidentialité.
Faut-il plutôt augmenter la taille du serveur ?
C'est parfois la bonne réponse, mais rarement la première. L'audit permet de savoir si le problème vient de la charge ou de requêtes mal optimisées, avant de payer plus cher chaque mois.
6. Nos guides
Notre méthode, détaillée moteur par moteur :
Votre application ralentit ou votre serveur de base de données sature ?
Demandez un audit, réponse sous 24 h ouvrées.